리스크 컨설턴트 성장기
프로필 배경
프로필 로고

리스크 컨설턴트 성장기

    • 분류 전체보기 (157)
      • About. (1)
      • Risk Management (1)
        • Credit Risk (1)
      • Data Science (46)
        • python (41)
        • R (2)
        • SQL (2)
        • SAS (0)
      • STAT & MATH (3)
        • calculus (3)
      • Jay's Project (19)
        • wanted 채용 공고 분석 (8)
        • 포켓몬 소드&실드 리뷰 분석 (6)
        • 교보문고 책 추천시스템 구현 (5)
      • Algorithm (0)
      • Archive (8)
      • TIL (42)
      • Code Cloud (34)
        • python (34)
        • R (0)
      • Trouble Shooting (3)
      • 일상 (0)
  • mode_edit_outline글작성
  • settings환경설정
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
[python] selenium 네이버 뉴스 기사 크롤링

[python] selenium 네이버 뉴스 기사 크롤링

지난 번 네이버 블로그 크롤링과 유사하게 네이버에서 키워드 검색 후 관련 뉴스 기사 크롤링을 실습해 본다. 마찬가지로 처음에는 자동검색을 통해 url들을 수집한 뒤 pandas로 데이터프레임화 한 후 csv로 저장한다. 그 다음 csv를 로드한 뒤 url을 하나씩 열어 기사 본문과 댓글, 좋아요 등의 감정 수집까지 진행한다. 역시나 처음에는 전체 구조를 for문으로 만들기 전에 하나의 기사로 코드를 실험한다. 0. 라이브러리 & 모듈 - Selenium ActionChains : 여러 개의 동작을 체인으로 묶어서 저장하고 실행한다. - re : 정규표현식을 사용할 수 있는 모듈 # 라이브러리 import import pandas as pd import numpy as np from selenium imp..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2022. 1. 2.
  • textsms

[python] selenium 웹크롤러 정리

환경준비 파이썬(3.5, 3.6), selenium, BeautifulSoup from bs4 import BeautifulSoup # html 데이터를 전처리 from selenium import webdriver # 웹 브라우저 자동화 from selenium.webdriver.common.keys import Keys import chromedriver_autoinstaller import time # 서버 통신 시 시간 지연 0. 크롬창 띄우기 driver = webdriver.Chrome("chormedriver.exe") # 크롬 드라이버 로드(윈도우 기준, mac은 절대경로) dirver.get(url) # url 입력 ※ 크롬 드라이버 autoinstaller 이용 chrome_path =..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2022. 1. 2.
  • textsms
[python] selenium 네이버 블로그 크롤링(2)

[python] selenium 네이버 블로그 크롤링(2)

지난 포스팅에서는 selenium을 이용해 네이버 검색어를 자동으로 입력해서 블로그 제목과 url을 크롤링 해봤다. 이번에는 지난 포스팅에서 저장한 excel 파일을 불러와서 블로그 내용까지 크롤링하는 연습이다. 모듈&라이브러리 import sys import os import pandas as pd import numpy as np 파일 로드 후 확인 # "url_list.xlsx" 불러오기 url_load = pd.read_excel("blog_url.xlsx") url_load = url_load.drop("Unnamed: 0", axis=1) # 불필요한 칼럼 삭제 num_list = len(url_load) print(num_list) url_load 2. 크롬 드라이버 실행 및 url 입력 -..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2022. 1. 2.
  • textsms
[python] selenium 네이버 블로그 크롤링(1)

[python] selenium 네이버 블로그 크롤링(1)

첫번째 크롤링 예제이다. 네이버 블로그에 검색어 입력 후에 나오는 블로그들을 크롤링하고 저장해본다. 검색어를 입력하고 스크롤까지 누르기 때문에 Selenium 모듈을 사용한다. (사실 selenium만 배운상태...) selenium의 장점은 다음 블로그를 참조하였다. https://www.hanumoka.net/2020/07/05/python-20200705-python-selenium-install-start/ Selenium 설치하기 및 크롤링 예제 들어가기python으로 크롤링을 할 때, 크롤링 대상인 웹 페이지에 동적인 동작을 곁들여서 크롤링을 할 수 있게 도와주는 라이브러리가 있는데, 그것이 selenium 이다. selenium 장점 웹 드라이버를 사 www.hanumoka.net 0. 모듈..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2022. 1. 1.
  • textsms

[python] 딕셔너리(dictionary)

딕셔너리(dictionary) 리스트와 유사하지만 항목의 순서를 따지지 않는다 → 인덱스로 값을 찾을수 없다 대신 값(value)과 이에 상응하는 키(key)를 지정한다 → 키-값이 쌍으로 이루어진 객체들이 저장 딕셔너리는 변경 가능하므로 key, value는 모두 추가,삭제,수정할 수 있다 딕셔너리 vs 리스트 리스트 : 아이템 정렬이 필요할 때 (인덱스 개념 등 사용가능) 딕셔너리 : key와 value 가 서로 연관되어 있거나 key를 사용하여 어떤 값을 찾을 때 1. 딕셔너리 생성 : {} 딕셔너리 생성에는 중괄호 {} 를 사용하며 그 안에 콤마로 구분된 key:value 쌍을 지정한다 ice = {'메로나':1000,'폴라포':1200,'빵빠레':1800} print(ice) {'메로나': 10..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2021. 12. 25.
  • textsms

[python] 튜플(Tuple)

튜플(Tuple) 수정이 불가능한 리스트 추가, 제거 등의 함수가 당연히 없고 사용 가능한 함수도 매우 적다 리스트보다 더 적은 메모리를 차지하고 변경되지 않는 리스트를 만들고 싶을 때 사용한다 딕셔너리의 키로 사용 가능 하다 1. 튜플 생성 : 괄호 tuple1 = () 하나의 요소를 가지는 tuple1 = (1,) -> (1)은 정수로 인식한다 my_variable=() # 빈 튜플 생성 print(my_variable) () one = (1,) # 원소가 하나인 튜플 생성 one (1,) 2. 튜플 언패킹 한 번에 여러 변수를 할당한흔 것 temp = ('apple', 'banana', 'cake') a, b, c = temp print(a, b, c) apple banana cake

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2021. 12. 25.
  • textsms

[python] 리스트 정렬하기 list.sort(), sorted(list)

값을 이용하여 리스트 정렬하기 list.sort() : 리스트 자체를 내부적으로 정렬 -> 리스트 원본 자체가 바뀜 sorted(list) : 리스트의 정렬된 복사본을 반환 -> 리스트 원본 자체는 바뀌지 않음 : 복사본을 받을 변수 필요 data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9] data.sort() print(data) [1, 2, 3, 4, 5, 9, 10] data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9] data2 = sorted(data) print(data2) [1, 2, 3, 4, 5, 9, 10] 내림차순 정렬 : reverse = True 인자 추가

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2021. 12. 25.
  • textsms

문자열 나누기 split('구분자')

split('구분자') : 구분자를 기준으로 하나의 문자열을 작은 문자열들의 리스트로 나눔 -> '구분자'.join() 과 반대 string = "삼성전자/LG전자/Naver" interest = string.split('/') print(interest) ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2021. 12. 25.
  • textsms

문자열로 결합합기 : '구분자'.join()

'구분자'.join() : 문자열 리스트를 하나의 문자열로 결합 -> split() 함수와 반대 구분자로 문자열 결합 string = ['a','b','c'] print("/".join(string)) a/b/c 문자열이 아니면 사용 불가 integer = [1,2,3] print("/".join(integer)) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_2368/2443994539.py in 1 integer = [1,2,3] ----> 2 print("/".join(integ..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2021. 12. 25.
  • textsms

문자열 포매팅 방법 정리 (정렬과 필드설정)

문자열 포매팅 : 데이터 값을 문자열에 끼워넣는 방법 1. %서식 기호 string % data 문자열 안의 %수는 % 뒤의 데이터 항목의 수와 일치해야 함 -> %가 나타난 순서대로 데이터 제공 단일 데이터 항복은 %바로 뒤 여러 데이터 항목은 튜플로 묶어서 나타냄 actor = 'Emma Stone' dog = 'shepherd' weight = 32 print("My favorite actor is %s"% actor) print('My dog %s is weighs %dkg' % (dog,weight)) My favorite actor is Emma Stone My dog shepherd is weighs 32kg 정렬과 필드설정 문자열 내의 % 다음에 타입 지정자 입력 %10s : 최소 10자의..

  • format_list_bulleted Data Science/python
  • · 2021. 12. 25.
  • textsms
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • »
공지사항
전체 카테고리
  • 분류 전체보기 (157)
    • About. (1)
    • Risk Management (1)
      • Credit Risk (1)
    • Data Science (46)
      • python (41)
      • R (2)
      • SQL (2)
      • SAS (0)
    • STAT & MATH (3)
      • calculus (3)
    • Jay's Project (19)
      • wanted 채용 공고 분석 (8)
      • 포켓몬 소드&실드 리뷰 분석 (6)
      • 교보문고 책 추천시스템 구현 (5)
    • Algorithm (0)
    • Archive (8)
    • TIL (42)
    • Code Cloud (34)
      • python (34)
      • R (0)
    • Trouble Shooting (3)
    • 일상 (0)
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #크롤링
  • #키워드 픽
  • #matplotlib
  • #리뷰데이터
  • #자연어처리
  • #리뷰분석
  • #Okt
  • #텍스트데이터분석
  • #시각화
  • #decisionclassfier
  • #데이터분석가
  • #selenium
  • #gridsearch
  • #nlp
  • #Wanted
  • #wordcloud
  • #Crawling
  • #seaborn
  • #그리드서치
  • #추천시스템
  • #어간추출
  • #데이터분석
  • #sklearn
  • #CBF
  • #KoNLPy
  • #책 분석
  • #파이썬
  • #python
  • #머신러닝
  • #감성분석
전체 방문자
오늘
어제
전체
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바