1. python 버전확인 # sys 라이브러리 사용 import sys sys.version # 명령어 !python --version 2. 라이브러리 버전확인 import pandas pandas.__version__
# version 확인 import sys sys.version # 커널 설치 python 3.7 -m pip install ipykernel python 3.7 ipykernel install --user --name='이름' Python 다양한 버전 Jupyter notebook에서 사용하기 I. Intro 지난 번 WSL에서 Jupyter notebook을 사용하게 되었는데, 사실 Python은 여러 가지 패키지 상의 문제나 시스템 상의 이유로 다양한 버전을 다운로드 받아서 사용하고 있는 경우가 많습니다. 저의 ksjm0720.tistory.com
numpy를 활용한 연립방정식 풀이 배점 3,4점 총점 75점 총 문항 수 20개 1. np.linalg.solve import numpy as np A = np.array([[3,4],[1,1]]) B = np.array([75, 20]) # 총점 : 100, 문항 :25 C = np.linalg.solve(A,B) print(C) 2. np.linalg.inv : 역행렬 import numpy as np A = np.array([[3,4],[1,1]]) B = np.array([75,20]) C = np.linalg.inv(A) D = np.dot(C, B) print(D)
conda info --envs conda activate python3 (환경) !python --version !pip3 install konlpy jpype1-py3 from konlpy.tag import Kkma https://yuddomack.tistory.com/entry/%EC%B2%98%EC%9D%8C%EB%B6%80%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94-EC2-konlpy-mecab-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0ubuntu [처음부터 시작하는 EC2] konlpy, mecab 설치하기(ubuntu) 이번 글에서는 EC2 ubuntu에서 파이썬의 형태소 분석기 패키지인 konlpy를 사용할 수 있도록 konl..
import os # 현재 작업 디렉토리 확인 pwd currnet_path = os.getcwd() # 작업 디렉토리 변경 os.chdir('경로 지정')
kitchen_qual_map = { 'Fa': 0, 'TA': 1, 'Gd': 2, 'Ex': 3 } df['Kitchen Qual'] = df['Kitchen Qual'].map(kitchen_qual_map) df['Kitchen Qual'].head(10)
# 그래프에서 마이너스 폰트 깨지는 문제에 대한 대처 from matplotlib import font_manager, rc import platform rc('font', family='AppleGothic') import platform if platform.system() == 'Windows': # 윈도우인 경우 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name() # 한글 폰트 깨지는 겨우 rc('font', family=font_name) else: # Mac 인 경우 rc('font', family='AppleGothic') import matplotlib as mpl # 그래프에서 마이너..
from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() df = pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names) df.head()
# 워닝 무시 import warnings warnings.filterwarnings('ignore')
# 긍정/부정 데이터 셋 확인 df.groupby('label').size()
