Day 18

크롤링 복습 및 실습

데이터 시각화 활용 : 데이터를 시각화해서 트렌드, 패턴, 특이점을 파악하기 위함

주요 차트 사용의 목적

  • 트랜드 파악 : Line chart
  • 데이터들 간 비교(Comparison), 순위(Ranking) : Column/bar chart, Dual axis chart
  • 상관관계(correlation) : Scatter chart, Heat map
  • 전체 중 비율(portion) : Pie chart
  • 분산(Distribution) : Histogram, Box plot, Geo chart
column / bar chart 데이터들 간 비교, 순위 나타내기
시계열 분석
dual axis / pareto chart 데이터들 간 비교, 순위 나타내기
파레토 차트는 히스토그램의 일종
pie chart 전체 중의 비율
데이터들 간의 비교
line chart 트렌드 파악
시계열 분석
누적 비율
scatter plot 상관 관계
선형 회귀
bubble chart scatter chart의 변형
BCG matrix
heat map 상관관계
histogram 분산
box plot 분산
기술통계량 비교
geo chart 지역별 분산

첫 개인 프로젝트 시작 : 원티드에서 채용 공고 분석하기

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