교재 : 데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍
- 7장 : 자료구조 → list, stack, que, tuple, dictionary 등등의 자료형태와 각각의 기초 함수 정리
- 8장 : 파이썬 스타일 코드 1 → split(), join(), list comprehension, enumerate(), zip()
- 9장 : 파이썬 스타일 코드 2 → 람다함수, 맵리듀스, 별표(asterisk) 활용, 선형대수학 기초
다음주 화요일에 test 예정
- Python : 데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍(1~9장), 초보자를 위한 파이썬 300제
- Pandas : 10minutes for pandas + a / pandas 연습 튜토리얼 95제 / 101pandas tips for beginners titanic
- Numpy : numpy cheat sheet
- 참고자료 : https://wikidocs.net/32829, https://codetorial.net/numpy/random.html
2주차까지 배운 내용 중 체계적으로 정리해야할 부분과 기억해야할 부분 위주로 포스팅 예정임
행렬대수 보다는 선형대수를 먼저 공부해야겠다고 생각함. (선형대수를 안들어서 행렬대수 할 떄 넘 힘들었음...)
선형대수는 인터넷 강의나 혹은 k-mooc 쪽으로 공부를 할 예정임