[Metacritic 포켓몬 S/S 리뷰 분석 프로젝트] 4. 데이터 시각화

데이터 수집과 전처리를 통해 본격적으로 시각화와 분석을 위한 데이터셋을 구축했다. 이번에는 파이썬 라이브러리를 통해 EDA와 시각화를 진행해본다. 

이번 시각화에서는 matplotlib과 seaborn을 주로 사용하였으며 분석 파트에선 nltk를 이용한 분석을 진행하였다. 

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from nltk.tokenize import wordpunct_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
import nltk
nltk.download('punkt')

데이터 시각화

Count plot

plt.figure(figsize=(20, 10))
all_count=sns.countplot(x='Grade',data=df_all,palette='Dark2')
all_count.set_title('Metacritic grade Count , Pokemon-S/S', fontsize=18)
all_count.set_xlabel('Grade', fontdict={'size':18})                   # x축 이름
all_count.set_ylabel('Count', fontdict={'size':18}) 
for p in all_count.patches: # count 넣기
    height = p.get_height()
    all_count.text(p.get_x() + p.get_width() / 2., height + 3, height, ha = 'center', size = 15)
plt.show()

 

metacritic score count plot

3342개의 리뷰 데이터의 평점을 나타낸 count plot 이다. count plot은 가장 기본적인 그래프지만 대략적인 분포를 시각적으로 파악하기 용이하다. 현재 0점이 가장 많고 다음은 10점이 뒤따르고 있다. 이를 통해 유저 평점이 극단적인 양상을 띄고 있음을 알 수 있다. 0점의 경우에는 본 작품의 불만 사항에 대해 극단적으로 표출된 유저들의 의견이라고 볼 수 있다. 뒤의 분석 파트에서 다시 살펴보겠지만 전작 포켓몬에 대한 개체 수 삭제 등 기존 작들과 차별화되는 부분에서 포덕들의 심기를 건드린 결과이다. 다음은 pie chart 를 통해 비율로 시각화해본다. 

 

Pie chart

labels_sword = '0','10','3','1','2','4','9','8','5','6','7'
plt.figure(figsize=(7,7))
explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05]
wedgeprops={'width': 0.7, 'edgecolor': 'w', 'linewidth': 3}

# pie chart 만들기(차트 띄우기, labels 달기, 각 조정, 그림자, 값 소숫점 표시)
plt.pie(df_all['Grade'].value_counts(), startangle=45, shadow=True, labels = labels_sword ,autopct='%.1f%%',explode=explode,wedgeprops=wedgeprops)

# 라벨, 타이틀 달기
plt.title('Grade - Pokemon S/S', fontsize=18)
plt.legend(loc=(1.0,0.3))
plt.show()

pie chart

Pie chart는 전체에서 특정 데이터가 차지하는 비율을 한눈에 볼 수 있다. matplotlib 라이브러리를 조금만 만지면 목적에 맞게 옵션을 조정할 수 있고 이쁘장하게 만들어 줄 수 있다. 현재 0점과 10점이 전체 평점 중 약 40%를 차지하고 있음을 알  수 있다. 

 

Box plot

# 포켓몬 소드와 쉴드의 box plot 비교

plt.figure(figsize=(5, 5))
sns.set(style='ticks', palette = 'pastel') # style = "ticks", "whitegrid"   / palette = "pastel", "Set3"
sns.boxplot(x='Grade', y="Game", palette=['b', 'r'], data=df_all)
plt.show()

box plot

box plot은 두 집단의 통계치를 비교하기에 용이하며 개별 데이터의 사분위수(quantile)와 이상값(outlier) 파악에도 활용할 수 있다. 위의 count plot과 pie chart는 소드와 실드를 구분하지 않고 한번에 시각화하였지만 box plot에서는 두 게임 간의 차이점을 보이는지 파악하는 목적으로 활용하였다. 

포켓몬 실드가 소드에 비해 좀 더 넓은 분포를 가진 것을 알 수 있으며 중앙값의 경우에는 약 4점으로 두 게임 모두 동일하다. (0점~10점의 11개의 이산값 중의 중앙값이므로) 포켓몬 게임을 해 본 유저는 알겠지만 포켓몬스터 게임 타이틀은 두 가지 버전이 한번에 출시되며 등장 포켓몬과 npc들의 포켓몬이 조금씩 다를 뿐 기본 게임성은 거의 동일하다. 또한 box plot에서도 큰 차이를 보이지 않았으므로 t-test와 같은 통계 검정은 생략하였다. 

 

데이터 분석 (Word Cloud)

EDA

 

metacritic은 리뷰를 작성할 때 작성자가 0~4점은 부정(negative), 5~7점은 혼합(mixed), 8~10점은 긍정(positive)으로 점수를 주는 방식이다. 본 분석에서는 이후 감성분석을 고려하여 중앙값을 기준으로 0~4점 까지는 부정, 5~10점은 긍정으로 분류하였다. 웹 페이지에 표시된 바로는 부정 2945건, 혼합 720건, 긍정 1897건으로 부정이 우세하며 평점 평균은 4.6 점이다. 실제 크롤링된 데이터의 크기가 웹에 나타난 5562건의 리뷰 데이터와 차이가 나지만 원인 미상이다.

 

점수의 분포는 시각화에서도 볼 수 있듯 양극단이 두터운 특이한 형태이며 실제로 메타크리틱에서  2019년에 가장 많이 논의된 게임으로 나타났다. (오른쪽 하단의 #1 Most Discussed Switch Game of 2019) 즉, 분석 대상인 포켓몬스터 소드/실드는 포켓몬 게임 유저들에게 평가가 극명히 갈리는 시리즈라 볼 수 있다. 수집된 데이터를 분류한 결과 긍정은 1478건, 부정은 1937건이다. 극단적인 데이터 분포를 보다 완만하게 만들어 주었다.

 

긍정 리뷰 분석

df_pos = df_all[df_all['Grade']>=5] # grade 5점 이상은 긍정으로 분류

# 긍정 리뷰들 리스트로 변환
pos_list = df_pos['Review'].tolist()
len(pos_list)

# str 타입이 아닌 요소들이 있으면 전부 str 타입으로 바꾸기
for i in range(len(pos_list)):
    if type(pos_list[i]) != str:
        pos_list[i] = str(pos_list[i])
        
# 리스트 중 str 타입이 아닌 요소들(nan값)이 존재함을 확인
for i in pos_list:
    if type(i) is not str:
        i = str(i)
        print(i)

# nltk 분해기로 단어 토큰화
stop = stopwords.words('english') # 토큰화 작업을 위한 리소스 다운로드
pos_word_tokens = [w for w in nltk.tokenize.word_tokenize(pos_content_text) if w not in stop]
len(pos_word_tokens)

# 불용어 사전 작성
stop_words = [',','0','game','pokemon','games','pokémon','even','really','much','would','also','get','like','good','great','fun','new','still','lot','people','think','pok','mon','one']
pos_word_tokens = [word for word in pos_word_tokens if not word in stop_words] #불용어 제거
pos_cleaned_counted=Counter(pos_word_tokens)
pos_cleaned_counted_ranked = dict(pos_cleaned_counted.most_common(300)) # 내림차순 정렬 후 딕셔너리화
pos_cleaned_counted_ranked

# wordcloud 만들기
wc = WordCloud(font_path = 'C:\Windows\Fonts\malgun.ttf',background_color="white",width=2000, height=1000).generate_from_frequencies(pos_cleaned_counted_ranked) # font 경로 개별적으로 설정해야함
plt.figure(figsize = (40,40))
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

 

생각보다 불용어의 처리가 불완전하고 비정형데이터 (특히 리뷰데이터)의 특성상 분석자의 배경지식에 근거하여  분석한다. 긍정 리뷰에서는 주로 새로운 시스템의 도입과 관련한 단어가 빈출되었다. 이번에 새롭게 도입된 wild area 지역, raid 시스템 도입, 새로운 배틀시스템인 dynamax (a.k.a 거다이맥스 진화)에 대한 호평이 주를 이루었다. 

 

* 본 프로젝트는 필자가 데이터 분석 부트캠프의 첫 개인 프로젝트로 시도했던 것이다. 부트캠프가 끝나고 프로젝트를 갈무리 하고 있는 시점에서는 다음과 같은 점이 매우 미흡하다. 따라서 상기의 워드 클라우드의 키워드의 상당 수를 차지하는 요소들이 모두 긍정적인 키워드라고 볼 수 없다. 5~7점의 리뷰에는 보통 pros & cons 모두 작성되어 있는 경우가 많은데 대체로 story는 모두 부정적으로 평가 했다.  

 

• 긍정 / 부정 분류 기준 : 현재 데이터를 두 집단으로 나누기위해 중앙값을 사용한 것 (5~6점은 긍정리뷰가 아니다)
• 불용어 처리 : 명사만 추출하고 불용어 사전 작성에 조금 더 심혈을 기울였어야 했다.

부정 리뷰 분석

stop_words = [',','0','game','pokemon','games','pokémon','even','really','much','would','also','get','bad','many','could','make','still','someone','look','go','new','first','moves','every','feels','lot','made','feel','every','like','pok','mon','way','one','good']
neg_word_tokens = [word for word in neg_word_tokens if not word in stop_words] #불용어 제거
neg_cleaned_counted=Counter(neg_word_tokens)
neg_cleaned_counted_ranked = dict(neg_cleaned_counted.most_common(300)) # 내림차순 정렬 후 딕셔너리화
neg_cleaned_counted_ranked

포켓몬스터 소드/실드는 스위치라는 새로운 기기에서 발매된 첫 포켓몬 시리즈이다. 전세계 포덕들이 기다린 신작, 닌텐도 스위치라는 새로운 기기, 소드/쉴드는 기대치를 충족하기에는 한계점이 많았다.극단적으로 평가가 갈리며 부정 의견이 우세한 데이터셋이므로 좀 더 해석에 유용한 단어들이 빈출되었다. 실제로 raw data를 살펴보면 긍정리뷰보다 부정리뷰에서 구체적인 항목을 근거로 들고 있음을 알 수 있다. 이 게임이 왜 실망스러운가에 대해 조목조목 나열하고 있다.

 

우선 animation, battle, cut, graphics,3ds 를 통해 가장 혹평을 받은 요소를 알 수 있다. 닌텐도 스위치는 휴대용 콘솔이기 때문에 태생적으로 그래픽과 프레임 드랍 면에서 좋은 평가를 받기 힘들다. 하지만, 스위치라는 환경을 감안해도 소드,쉴드의 그래픽은 전작과 비교해서 별로 발전하지 못했다. 전 세대인 닌텐도 3ds에서의 도트 그래픽에서 애니메이션 그래픽으로 변경되었지만 좋은 평가를 받지 못한 것이다.

 

다음으로는 게임의 분량이다. content, time, play, hours 등으로 컨텐츠와 플레이 타임이 부족하다고 평가했다. 실제로 후에 갑옷 섬의 비밀이라는 dlc 가 발매되었다. 요즘 트렌드가 dlc 나눠팔기라지만 본편의 분량과 스토리가 중간에 좀 잘린 느낌이 있다.

 

마지막으로는 난이도 조절 실패 문제이다. end, easy, gameplay,battle 이 있다. 포켓몬스터 시리즈는 최종 보스의 난이도가 어렵기도 악명이 높다. 지금도 시리즈별로 회자되는 레드, 난천 등의 최종보스들은 수 많은 포덕들에게 트라우마를 남긴 최고의 캐릭터였다. 본인은 아직도 레드의 75레벨 잠만보와 난천의 78레벨 한카리아스를 마주했을 때를 잊지 못한다. 최종보스(사천왕, 챔피언)를 공략하는 재미는 라이트 포덕들에게 엔드 컨텐츠임과 동시에 전통적인 재미요소였다. 이번 작에서 게이머들은 좌절감보다 허무함을 느꼈을 것이다.

 

나머지는 보통 gamefreak(개발사) 욕과 가격이 볼퓸에 비해 비싸다는 의견이었다.

 

jaydatum - Overview